01
Grundlagen
- Vorteile der Datenmodellierung
- Fünf Voraussetzungen für die Modellerstellung
- Komponenten: Entitäten, Attribute, Repräsentanten, Beziehungen
- Subtypisierung, Schlüssel, Hierarchien und Netzwerke
TEDAMOH Academy
Informationsmodellierung — All about Information Modeling
Gute fachliche Datenmodelle sind die Brücke zwischen Business und IT. In der Data Modeling Master Class lernst du, sie zu lesen, zu erstellen und zu validieren — mit über 30 Übungen.
Neu: Die DMMC-Module gibt es jetzt auch als eLearning zum Vorbestellen — mit Early-Bird-Preis.
Neu: Die DMMC-Module sind jetzt auch als eLearning verfügbar — starte in deinem Tempo.
Warum Informationsmodellierung?
Warum geben wir jedes Jahr viel Geld aus und verbringen tausende Stunden damit, Lösungen zu entwickeln, die am Ende nicht passen? Oft liegt es an Geschäftsanforderungen, die unsauber erfasst und formuliert wurden.
Gute fachliche Datenmodelle verhindern diese Verschwendung. Sie erfassen Fachterminologie und Anforderungen präzise und auf verschiedenen Detailebenen — und sorgen so für eine reibungslose Verständigung zwischen Business und IT.
Die Module der Data Modeling Master Class
Drei aufeinander aufbauende Module — von den Grundlagen über das Erstellen von Schemata bis zur Bewertung mit der Data Model Scorecard®.
02
Schema
- Konzeptionelle, logische und physische Modelle
- Relationale und dimensionale Datenmodelle
- NoSQL-Modelle gegenüber klassischen Ansätzen abgrenzen
- Struktur und Methodik bewusst wählen
03
Scorecard
- Best Practices anhand der Data Model Scorecard®
- Zehn Kategorien: Korrektheit, Vollständigkeit, Schema, Struktur
- Abstraktion, Standards, Lesbarkeit, Definitionen
- Konsistenz und Daten
3Module
30+Übungen
20Unterrichtsstunden
Was du danach kannst
- Die Komponenten der Datenmodellierung erklären und sie in deinen Projekten anhand gezielter Fragen identifizieren.
- Ein Datenmodell beliebiger Größe und Komplexität so sicher lesen wie ein Buch.
- Jedes Datenmodell anhand wichtiger Parameter — Umfang, Abstraktion, Zeitrahmen, Funktion, Format — und der Data Model Scorecard® validieren.
- Relationale und dimensionale, konzeptionelle und logische Datenmodelle erstellen — und die nötigen Kompromisse bei der physischen Implementierung für RDBMS und NoSQL kennen.
- Techniken zur Anforderungserhebung anwenden: Interviews, Artefaktanalyse, Prototyping und Arbeitsplatzbeobachtung.
Übungen & Material
Über 30 praktische Übungen begleiten die Module. Jede Übung wird ausführlich erklärt, mit genügend Zeit zum Selbermachen. Ein Workbook führt dich durch alle Aufgaben.
30+ Übungen
Von „Modeling a book" über „Fun with cardinality" bis zu den Six Questions.
Workbook
Zum Bearbeiten aller Übungen — Schritt für Schritt erklärt.
Normalisierung & Reservierung
Beispiele wie „Identify the normalization issues" und „Making a reservation".
Data Model Scorecard®
Vorlage zur Validierung eigener Modelle nach zehn Kategorien.
Wähle dein Format
Drei Wege zur Data Modeling Master Class. Online-Training und In-House sind jederzeit verfügbar; das eLearning richtet sich nach dem aktuellen Stand.
Online-Training
Live-Training mit anderen Teilnehmenden, virtuell. Zweimal im Jahr offen ausgeschrieben (Open Class).
Termine & BuchungIn-House
Privates Training für dein Team — virtuell oder vor Ort, auf eure Use Cases zugeschnitten.
Anfrage sendeneLearning
In deinem Tempo — aufgezeichnete DMMC-Module mit allen Übungen und SQL-Tutorials.
Verfügbar in Kürze.
1.000 € inkl. 1 Jahr Zugriff
- + 199 € Lifetime Access
- oder 99 € / Jahr (Yearly Subscription)
DMMC Open Class auf Deutsch. In-House auch auf Englisch auf Anfrage.
Weitere Trainings
FCO-IM Fundamentals Class
Bald auf Deutsch verfügbarFact Based Modeling
Dreitägiges Training zur fact-orientierten Informationsmodellierung: Geschäftswissen gemeinsam mit Fachexperten präzise erfassen, in natürlicher Sprache mit konkreten Beispielen verbalisieren, Regeln und Constraints ergänzen, Modelle transformieren und Artefakte generieren. Durchführung mit CaseTalk.
Anstehende Termine
Aktuell keine offenen Termine eingetragen. Trag dich für Updates ein oder schreib uns für ein individuelles Angebot.
Anfrage senden
Für In-House-Trainings, individuelle Termine oder allgemeine Rückfragen. Wir melden uns in Kürze.
Dein Trainer
Dirk Lerner
Gründer TEDAMOH · Berater & Trainer für Datenmodellierung
Dirk ist unabhängiger Berater und Coach mit mehr als zwei Jahrzehnten Erfahrung in BI-Projekten. Er gilt als ausgewiesener Experte für BI-Architekturen, Datenmodellierung und temporale Daten und tritt für flexible, schlanke und leicht erweiterbare Data-Warehouse-Architekturen ein. Als Data-Vault- und FCO-IM-Pionier im deutschsprachigen Raum hat er zahlreiche Beiträge veröffentlicht und ist ein gefragter Sprecher auf internationalen Konferenzen.
Was Teilnehmende sagen
„Die Webinarserie bereitet einen kurzweilig auf die DMC-Zertifizierung vor. Viele Fragen, hilfreicher Austausch zwischen den Teilnehmern. Und Dirk, der immer die Antwort zu kennen scheint!"
„Der Kurs deckt die Grundlagen bis hin zu detaillierten Informationen über Datenmodellierung ab und ist sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene geeignet. Sehr empfehlenswert!"
Häufige Fragen
Werden Vorkenntnisse vorausgesetzt?
Nein. Für die Data Modeling Master Class sind keine Vorkenntnisse in der Datenmodellierung erforderlich — die Teilnahme ist an keine besonderen Voraussetzungen gebunden.
Wird SQL vorausgesetzt?
Nein. Die Master Class ist unabhängig von einer konkreten physischen Implementierung der Datenmodelle. Kenntnisse in SQL oder anderen Programmiersprachen sind für die Teilnahme nicht erforderlich.
Welche technischen Anforderungen gibt es?
Für das virtuelle Training brauchst du einen Laptop, PC oder ein Tablet mit Zugang zu Microsoft Teams (Browser oder Client).
Online, In-House oder eLearning — was passt?
Online-Training (Open Class): festes Datum, gemischte Teilnehmende, auf Deutsch. In-House: nur dein Team, Termine und Inhalte individuell, auf Anfrage auch auf Englisch. eLearning: aufgezeichnete DMMC-Module im eigenen Tempo.
Was unterscheidet DMMC und FCO-IM Fundamentals Class?
Die Data Modeling Master Class behandelt hauptsächlich die fachliche, business-orientierte Modellierung (konzeptionell, logisch, physisch; relational, dimensional, NoSQL). Die FCO-IM Fundamentals Class vermittelt fact-orientierte Informationsmodellierung mit CaseTalk — derzeit auf Deutsch in Vorbereitung.